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投后動(dòng)態(tài) | 云知聲×中國人保財(cái)險(xiǎn),以AI助力財(cái)險(xiǎn)行業(yè)提質(zhì)升級
發(fā)布時(shí)間:
2023-02-03 18:15
來源:
近日,云知聲與中國人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司(以下簡稱“中國人保財(cái)險(xiǎn)”)正式簽署合作協(xié)議。伴隨今年多個(gè)項(xiàng)目的簽約落地,云知聲開啟2023 AI賦能百業(yè)新篇章。
此次合作,雙方將聚焦中國人保財(cái)險(xiǎn)智能化系統(tǒng)建設(shè),以云知聲醫(yī)療文書OCR文字識別、大規(guī)模醫(yī)療知識圖譜、醫(yī)療審核知識服務(wù)模型等AI技術(shù)為支撐,針對商業(yè)險(xiǎn)案件理賠中的醫(yī)療費(fèi)用相關(guān)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療費(fèi)用的全自動(dòng)智能化審核,打造有溫度有效率的保險(xiǎn)審核服務(wù)。
據(jù)悉,此次與中國人保財(cái)險(xiǎn)的合作,得益于云知聲在醫(yī)療質(zhì)量管理領(lǐng)域、特別是病歷質(zhì)控方面的深厚技術(shù)積累——應(yīng)用臨床知識圖譜及自然語言處理技術(shù),打造具有醫(yī)學(xué)知識和最佳臨床實(shí)踐的虛擬醫(yī)生,充分理解電子病歷針對患者的診療行為,發(fā)現(xiàn)電子病歷中的不完整、不規(guī)范、不一致、不合理等問題,以此提升醫(yī)療病歷質(zhì)量。而這些能力也可應(yīng)用到商業(yè)險(xiǎn)理賠的醫(yī)療費(fèi)用審核上。
值得一提的是,此次合作并不是云知聲與中國人保財(cái)險(xiǎn)的首次攜手。早在此前,云知聲就曾助其打造智能監(jiān)管平臺,用于醫(yī)?;鸪R?guī)監(jiān)管及飛行檢查等場景使用。能夠再次贏得中國人保財(cái)險(xiǎn)的青睞,云知聲的AI技術(shù)底色不容忽視。
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從感知到認(rèn)知 云知聲的AI進(jìn)化之路
在探索對話式交互之外,云知聲于2015年開啟認(rèn)知智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐,并將語言、知識、決策列為其發(fā)展的核心要素——
在語言方面,其自主研發(fā)的醫(yī)療預(yù)訓(xùn)練語言模型CirBERTa一度登頂中文醫(yī)療信息處理挑戰(zhàn)榜榜首;在知識方面,云知聲構(gòu)建了業(yè)內(nèi)最大的醫(yī)療知識圖譜之一,并憑借“大規(guī)模知識圖譜構(gòu)建技術(shù)及應(yīng)用”獲得2019年北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng);在決策方面,云知聲基于圖嵌入學(xué)習(xí)的決策模型已經(jīng)成功應(yīng)用到病歷質(zhì)控、醫(yī)療審核和臨床輔助決策系統(tǒng)中。從2019年至2022年,云知聲的認(rèn)知智能技術(shù)在國內(nèi)外相關(guān)評測中榮獲7冠5亞,持續(xù)領(lǐng)跑AI賽道。
發(fā)展至今,在算力方面,云知聲超算平臺深度學(xué)習(xí)浮點(diǎn)計(jì)算能力可達(dá)8億億次/秒;算法方面,云知聲已經(jīng)自主積累了完整的語音、語言和視覺AI算法能力。成立十余年間,云知聲累計(jì)儲備知識產(chǎn)權(quán)1300余項(xiàng),其中專利900余項(xiàng)(80%均為發(fā)明專利),連續(xù)三年參與承建科技部的國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃——“科技創(chuàng)新2030”新一代人工智能重大項(xiàng)目,并先后獲得中國智能科技最高獎(jiǎng)——“吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)”和“北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)”“國家級專精特新小巨人”等重要獎(jiǎng)項(xiàng)。
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深化大語言模型技術(shù),打造ChatGPT行業(yè)版
近日,OpenAI發(fā)布了超級對話模型ChatGPT,其突出的意圖理解、上下文學(xué)習(xí)、思維鏈等能力在業(yè)界引起了廣泛的關(guān)注,被認(rèn)為是認(rèn)知智能技術(shù)的一次飛躍,給通用人工智能(AGI)帶來了曙光,也給AI行業(yè)帶來了巨大的機(jī)會。很多人預(yù)測,2023年將成為“真正的AI元年”。
盡管ChatGPT預(yù)訓(xùn)練大模型的強(qiáng)大威力讓人驚嘆,但仍有關(guān)鍵問題懸而未決:首先,針對知識性問題,ChatGPT可能以流暢的文本展現(xiàn)錯(cuò)誤的知識,即“一本正經(jīng),胡說八道”,讓非專業(yè)人員難以發(fā)覺;其次,ChatGPT訓(xùn)練成本高達(dá)千萬美元以上,每次請求的成本也高達(dá)幾美分,其高昂的費(fèi)用也束縛著每個(gè)自身不具有預(yù)訓(xùn)練大模型開發(fā)能力的玩家,阻礙了其在多個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用。
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