自從ChatGPT誕生以來，市場上關(guān)于人工智能、云計算等相關(guān)的衍生依然持續(xù)當(dāng)中，短期還未出現(xiàn)衰竭的跡象，并隱隱有加速沖頂?shù)嫩E象。在此背景下，不少行業(yè)巨頭都宣布加碼ChatGPT，包括了谷歌、百度、阿里以及英偉達(dá)等，而國內(nèi)的人工智能獨角獸企業(yè)云知聲憑借在AI領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢，更是率先入局搶占先機(jī)。

ChatGPT如“吹皺一潭春水”的東風(fēng)，影響了各個行業(yè)。近日，GTC大會正式召開，在剛剛進(jìn)行的Keynote上，英偉達(dá)CEO搬出了為ChatGPT準(zhǔn)備的芯片。

事實上，當(dāng)下AI芯片已經(jīng)從通用型發(fā)展到垂直定制型，主要有兩種發(fā)展方向：一種是基于馮·諾依曼架構(gòu)的傳統(tǒng)芯片，跟電腦類似；另一種是類腦芯片，即模擬人腦設(shè)計的芯片。

前者的研究已具有一定規(guī)模，而后者潛力更大。而云知聲作為AI獨角獸企業(yè)，一直深耕在類腦芯片領(lǐng)域上。

多年來，云知聲已經(jīng)形成了多項優(yōu)勢：

具有專業(yè)性：云知聲深耕智能芯片近10年

為了解決邊緣側(cè)語音AI落地的問題，云知聲于2014年提出了“云端芯”一體化戰(zhàn)略——“云”主要解決終端智能化問題，“端”負(fù)責(zé)解決AI應(yīng)用場景化問題，“芯”可加速AI應(yīng)用的落地。2015年，云知聲正式啟動造芯計劃，著手研發(fā)UDSP處理器和DeepNetIP技術(shù)。2018年，云知聲發(fā)布首款A(yù)I語音芯片“雨燕”以及軟硬一體解決方案，成為行業(yè)內(nèi)首家宣布造芯并成功量產(chǎn)的智能語音公司。

覆蓋程度高：7款全棧語音AI芯片軟硬一體產(chǎn)品

面對AI芯片的多場景差異化需求，云知聲發(fā)布7款全棧語音AI芯片軟硬一體產(chǎn)品。例如，面對空調(diào)、洗衣機(jī)等高噪音產(chǎn)品領(lǐng)域，“蜂鳥”系列芯片配備雙麥克風(fēng)陣列，可實現(xiàn)5米遠(yuǎn)場識別，綜合喚醒率達(dá)98%。據(jù)悉，目前，云知聲芯片及模組出貨量已達(dá)千萬級水平，積累超過1000+合作客戶。其中，作為白電和小家電領(lǐng)域領(lǐng)先大規(guī)模量產(chǎn)的語音方案，“蜂鳥”及相關(guān)系列的芯片出貨量平均每年達(dá)百萬級，覆蓋了包括格力、美的、海爾、奧克斯、華帝等國內(nèi)一線家電廠商。

使用成本低：降低芯片功耗

云知聲基于“AI軟硬件一體化解決方案”，可讓客戶站在更高的設(shè)計起點，以更低的成本在更短的時間內(nèi)打造出更穩(wěn)定可靠的產(chǎn)品。同時，芯片采用多級多模式喚醒，從能量檢測，到人類聲音檢測，再到喚醒詞檢測，針對語音設(shè)備及使用場景的定制化PowerDomain等技術(shù)，可將芯片功耗降低至最低，從而降低使用成本。

ChatGPT作為新技術(shù)，其功能可能會隨著時間的推移而繼續(xù)發(fā)展和改進(jìn)，而如何改進(jìn)，將其運用在各行各業(yè)中，這正是云知聲在探索的方向之一。

在人工智能越發(fā)受關(guān)注的今天，未來云知聲將不斷加強(qiáng)自主核心技術(shù)，基于市場發(fā)展趨勢不斷豐富和完善自身業(yè)務(wù)，推動國產(chǎn)AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速“人工智能”時代的到來。